AIモデルの提供終了(EOL)と移行ガイド

「廃止(deprecated)」と「提供終了(retired)」は何が違いますか？

廃止は「非推奨になった（が多くはまだ使える）」状態、提供終了は「停止日を過ぎて使えなくなった」状態です。

各社はモデルの寿命を段階(現行→レガシー→廃止→リタイア)で管理します。廃止(deprecated)されると後継が案内され、提供終了(停止)日が予告されます。その停止日を過ぎるとリタイア(retired)となり、モデルIDを指定したリクエストは失敗します(Azure OpenAIは 410 Gone を返します)。本サイトは停止日を基準日と比較し、過ぎたものを「終了済み」、これからのものを「終了予定」と表示しています。

モデルが終了すると、使っているアプリやAPIはどうなりますか？

停止日を過ぎると、そのモデルIDを指定したリクエストが失敗し、機能が止まります。

「gpt-4o-2024-05-13」のように日付付きのスナップショットを固定で指定している場合、その日付のモデルが終了するとエラーになります。多くの提供元は停止前に通知します(Anthropicは公開モデルで60日以上前、Azureは60日以上前、Preview系は30日前など)。放置せず、停止日までに後継モデルへIDを切り替えてください。

後継モデルへの移行は、どう進めればいいですか？

「テスト環境で後継を試す→出力・料金・レイテンシの差を確認→本番のモデルIDを切り替える」の順です。

各モデルの詳細ページに、公式が示す移行先(後継モデル)を載せています。後継は必ずしも上位互換ではなく、プロンプトの効き方や料金体系が変わることがあります。停止日ギリギリではなく、通知が来た時点で早めに検証を始めるのが安全です。公式が後継を示していないモデル(例: OpenAI Sora 2)は、用途に合う別モデルを自分で選ぶ必要があります。

同じ「GPT-4o」でも、提供元によって終了日が違うのはなぜですか？

モデルの終了スケジュールは、それを運営するプラットフォームごとに決まるためです。

OpenAI直提供とAzure OpenAIでは、同じGPT-4oでも終了日が異なります。Anthropicも「Amazon BedrockやGoogle Cloud経由は各社が独自の終了日を設定する」と明記しています。本サイトはOpenAIとAzure OpenAIを別々に掲載していますが、実際に契約しているプラットフォームの公式ページで、自分の環境の日付を必ず確認してください。

「現行」なのに終了日(暫定)が表示されているのはなぜですか？

Anthropicが現行モデルにも「早くてもこの日以降」という最短リタイア時期を公開しているためです。

これは確定した停止日ではなく、少なくともその日までは使える見込みという目安です。本サイトでは暫定日を「暫定／早くてもこの日以降」と明記し、確定した停止日と区別しています。「90日以内に終了」などの確定日での集計からは、暫定日を除外しています。

終了日は前倒しされることがありますか？

あります。特にセキュリティ・コンプライアンス上の問題があると、短い予告で緊急終了されることがあります。

Azureは「セキュリティ由来の緊急終了(emergency retirement)」を明記しています。また各社とも、需要や後継の登場によりスケジュールを見直すことがあります。本サイトの日付は「2026年7月10日時点の各公式ページの記載」であり、将来の変更を保証するものではありません。移行判断の前に必ず出典の公式ページで最新の日付を確認してください。